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光芯片，被引爆

人工智能的蓬勃发展遭遇了网络瓶颈，迫使芯片间的通信方式发生根本性转变。传统的电气连接无法满足人工智能爆炸式增长的数据需求，这促使数十亿美元的风险投资涌入光子学初创公司，这些公司使用光而非电来连接处理器。在人工智能扩展达到瓶颈之前，一场旨在取代沿用数十年的网络技

纽约市立大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队成功破解了现代光学领域最具挑战性的难题之一，通过创新的纳米光学腔设计，将此前几乎不可见的暗激子发光强度提升了近30万倍。这一突破性成果不仅使科学家们首次能够观测和控制这些神秘的量子光态，更为下一代量子计算和光子学技

平行宇宙、时空虫洞和多重现实的概念长期以来一直是科幻小说和理论物理学的重要主题，它们描绘了瞬间穿越广阔距离或在独立维度中共存的可能性，极大地激发了人类的想象力。尽管这些概念在广义相对论和量子力学中有着深厚的理论基础，但由于其实现需要极端的条件，直接的实验探索一

现代物理学和光子学面临的最大挑战之一是理解材料在极短的闪光照射下的行为。一项发表在《自然光子学》杂志上、由米兰理工大学研究人员领导的新研究揭示了一个经常被忽视的关键因素：虚拟电荷的作用。这些电荷载流子仅在与光相互作用时存在，但它们对材料的响应方式有着显著的影响

在人工智能算力需求激增、摩尔定律逐渐失效的今天，光子计算因其高带宽、低功耗成为下一代计算技术的焦点。然而，传统光子计算多依赖模拟信号，易受噪声干扰，难以大规模扩展。一项发表于《自然·光子学》的研究提出突破性解决方案：利用“光学斯格明子”实现抗扰动的整数运算，为

当我们还在为5G网速惊叹时，一场关于"光"的革命已悄然爆发。美国南加州大学（USC）的工程师团队在《自然·光子学》杂志上抛出重磅成果：他们研发出全球首个基于"光学热力学"的光学设备，让光能够像水流向低处一样，遵循热力学定律自动找到最优传播路径，彻底摆脱了对电子

2026美国旧金山西部光电展（SPIE Photonics West 2026）现已开放注册，大会将于2026年1月17日至22日在旧金山莫斯康展览中心（San Francisco’s Moscone Center）举行。作为全球规模最大的年度光学和光子学会议

米兰理工大学的物理学家团队在《自然光子学》期刊发表的最新研究揭示了一个令人震惊的发现：存在于钻石中仅持续阿秒级（十亿分之一秒）的"虚拟电荷"，可能成为开启拍赫兹频率电子设备的关键，其运行速度将比现有技术快一千倍。

在科技迅猛发展的今天，芯片技术作为现代信息技术的核心，其每一次突破都如同在黑暗中点亮一盏明灯，为各个领域的创新发展开辟新的道路。当下，光子学产业正以惊人的速度迈向主流应用，硅光子芯片从实验室走向工厂的进程不断加速。这一变革，有望在数据中心、人工智能和电信等关键

人工智能产业正面临一场能源危机。随着AI模型变得越来越复杂，数据中心的电力消耗已达到令人警醒的水平，而传统电子芯片的物理极限正在逐渐显现。就在这个关键时刻，佛罗里达大学的工程师团队带来了一个突破性的解决方案：他们开发出了一种基于光子技术的AI芯片，能够将人工智

直接把效率提升了10到100倍。没错，你没看错，是100倍。这篇于2025年9月8日发表在《先进光子学》上的研究，可能真的要给AI的未来，带来一片“光明”了。

据scitechdaily消息，近日，一支由美国佛罗里达大学带领的工程师团队研发出一款基于光学计算的新型AI 芯片，采用激光与微型Fresnel 透镜代替传统电子电力计算，实现了AI计算能效提升10至100倍的重大创新。

当人工智能模型的规模以指数级速度增长时，传统计算架构正面临前所未有的挑战。ChatGPT等大型语言模型训练一次所消耗的电力相当于数千户家庭一年的用电量，而这个数字还在持续攀升。就在传统硅基计算即将触及物理极限之际，一项发表在《自然》杂志的突破性研究为AI的未来

由因斯布鲁克大学Gregor Weihs联合领导的光子学研究小组开发了一种利用量子点生成多光子态的新技术，克服了传统方法的局限性。该技术可直接应用于安全量子密钥分发协议，实现多方同时进行的安全通信。